RAG（Retrieval-Augmented Generation）の運用にはコストがかかりますが、設計次第で低コスト運用も可能です。コスト要因を整理しながら、安価に運用する方法を考えてみます。
RAGのコスト要因
① 検索エンジン（Retrieval）
RAGの「検索」部分は、外部データベースを使うため、以下のコストが発生します。
| 方法 | コスト要因 | 参考価格 |
|---|---|---|
| Elasticsearch / OpenSearch | クラウドのホスティング費用（AWS, GCPなど） | 数千円～（月額） |
| PostgreSQL（pgvector） | データベースのストレージ＋検索処理 | 数百円～（月額） |
| FAISS（ローカル運用） | CPU/GPUの負荷（クラウド不要） | 0円（自前サーバー） |
→ コストを抑えるには？
- クラウドを使わず、FAISS（Facebook AI Similarity Search）をローカル運用すると無料で済む
- 小規模なら SQLite + pgvector で動かすことも可能
② LLM（Large Language Model：生成AI）
RAGの「生成」部分は、質問内容に応じて回答を作るため、LLMのAPIコストがかかります。
| LLM | コスト | 参考価格（API課金） |
|---|---|---|
| OpenAI GPT-4 Turbo | 従量課金（API） | 約$0.01 / 1Kトークン |
| Mistral 7B（ローカル） | 自前サーバー運用 | 0円（要GPU） |
| Llama 3（ローカル） | 自前サーバー運用 | 0円（要GPU） |
→ コストを抑えるには？
- クラウドLLM（GPT-4）を使う場合
- 1日1000クエリ程度なら月$10～30で済む（最適化次第）
- 長い回答を避けることでトークン削減
- ローカル運用なら無料（Mistral, Llamaを使う）
③ サーバーコスト
AIを運用するにはサーバー代が必要。
| 方法 | コスト |
|---|---|
| クラウド（AWS/GCP） | 月$10～50 |
| VPS（レンタルサーバー） | 月1000円～ |
| 自宅PC（ローカル運用） | 0円（電気代のみ） |
→ コストを抑えるには？
- 低負荷なら**VPS（月1000円）**でもOK
- 個人利用なら**ローカル運用（無料）**が最安
低コスト運用の実現策
| 運用方式 | コスト目安 | 具体的な構成 |
|---|---|---|
| 無料運用 | 0円 | FAISS + Llama/Mistral（ローカル） |
| 低コスト運用 | 月1000円～3000円 | VPS + FAISS + GPT-4（API） |
| 高性能運用 | 月5000円～ | クラウドLLM + OpenSearch |
おすすめの方法 ✅ 「ローカルで動かせるRAG（FAISS + Llama 3）」なら完全無料
✅ 「検索部分はローカル、LLMだけGPT-4 API」にすれば月1000円程度
✅ 負荷が増えたらVPS or クラウドを検討
次のステップ
- 運用方法を決める
- ローカル運用 or クラウド利用（予算を考慮）
- 試作モデルを作る
- FAISSでデータ検索 → GPTで回答 など
- コスト試算をしながら最適化
この方針なら、「信オン専用の質問AI」をほぼ無料 or 低コストで運用できるよ！
